价格理论与实践 · 2019年第1期79-82,共4页

基于SARIMA模型的国际稻米价格预测

作者:郭静利,董渤

摘要:我国是全球最大的稻米生产国和消费国,是国际稻米市场的主要成员国,对国际稻米价格波动作深入分析,有利于促进我国稻米企业国际化发展。本文基于1988年9月-2018年9月的国际稻米月度数据,以国际稻米价格增速为变量建立AR模型,检验2008年稻米价格暴增前后的差异,得出稻米价格增速周期分别为5.7和5.6月,模型滞后阶从11降至2显示序列自相关性减弱,季节性分解中发现季节效应增强,短期波动的收敛速度加快,表明需要适度提升稻米库存的周转速度以适应国际市场变动需求。通过建立SARIMA模型,预测国际稻米价格到2019年初将持续上升,此后有所下降,年际更替时价格呈现为"先升后降",对国际稻米价格走势分析和判断具有一定的参考价值。

发文机构:中国农业科学院农业经济与发展研究所

关键词:国际市场稻米价格周期分析SARIMAInternational MarketRice PricePeriod AnalysisSARIMA

分类号: F279.23[经济管理—企业管理][经济管理—国民经济]

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