我国小麦价格短期预测研究——基于APSO-SVR模型的分析

作者：周应堂,贾馥蔚,温焜

摘要：由于受到供需、政策、流通等多重因素的影响,我国小麦价格呈现典型非线性特点,尤其在2017年夏季我国小麦价格出现了大幅回落,对种植农户和粮食安全造成了一定影响。本文分析了近些年我国小麦市场价格波动的原因,并采用一种自适应粒子群算法（APSO）优化的支持向量回归（SVR）模型来预测我国小麦价格。结果表明：因受小麦市场供需形势以及政策重心下移的影响,我国小麦价格短期内不会重回高位,近一年内走势会呈现先降后升的趋势,预计2018年中期会达到最低峰,后期小麦价格虽稳中上涨,但整体价格稳中偏弱,全面回暖的压力较大,缺乏利好因素的支撑。

发文机构：南京农业大学 江西行政学院

关键词：小麦价格APSO-SVR预测模型价格预测Vheat priceAPSO-SVR forecast modelPrice forecast

分类号： F724.721[经济管理—产业经济]