价格月刊 · 2020年第12期49-56,共8页

集装箱铁路运输物流多目标函数优化及降本增效研究

作者:夏文汇,夏乾尹,刘伟明

摘要:建立集装箱铁路运输物流多目标函数模型,是为实现其物流总成本最优化奠定理论基础。通过问题界定、模型假设、建立多目标函数模型及约束条件,结合具体案例进行实证分析,并运用遗传算法对模型求解。结果表明:每单位集装箱铁路货源运输系统的总成本比优化前的总成本要低,多目标函数优化客观阐释了供应链物流的服务对象、货运站场业务办理的区位分布、路径和布局总量,验证了多目标函数模型的正确性和有效性。根据研究结论,提出相关对策建议。

发文机构:重庆理工大学管理学院 佐治亚州立大学商学院

关键词:集装箱运输铁路物流目标函数总成本最优化降本增效container transportationrailway logisticsobjective functiontotal cost optimizationcost reduction and efficiency increase

分类号: F250[经济管理—国民经济]

来源期刊
价格月刊

价格月刊

Prices Monthly
  • 北大核心
注:学术社仅提供期刊论文索引,查看正文请前往相应的收录平台查阅
相关文章