连锁便利店分档研究

作者：陶浩,吴旦,田考聪

摘要：为了了解连锁便利店的经营状况,为企业制定有针对性的决策提供依据,论文通过基于熵权的TOPSIS法和有序样品聚类,对某连锁品牌150家门店的经营能力进行综合排序、分级,最后对分出的等级进行决策树预测。结果该连锁便利店可划分为5个等级,并构建出包含4个节点的决策树模型,优店、较优店、良店、差店,决策树模型对其总体预测准确率为91.11%。结论是在综合考虑便利店的运营能力和稳定性的基础上,建立了一套对连锁便利店全面的合理性评价细则,可帮助决策者有效洞察企业经营状况,为国内连锁便利店运营研究提供一套崭新的理念与可借鉴的框架。

发文机构：重庆医科大学公共卫生与管理学院 重庆医科大学

关键词：连锁便利店熵权TOPSIS法有序样品聚类决策树chain convenience storeentropy weightTOPSIS methodordered sample clusteringdecision tree

分类号： F71[经济管理—产业经济]