基于PCA-SVM的港口集装箱吞吐量预测模型研究

作者：张雷雨,杨毅

摘要：从影响港口集装箱吞吐量的若干因素出发,本文依据主成分分析法和支持向量机回归法的基本原理,提出了一种基于主成分分析和支持向量机回归算法的建模预测方法。以连云港1999—2016年的统计数据为例,将该方法与指数平滑法、多元线性回归法及支持向量机回归法相结合,预测精度较高,最后利用主成分分析和支持向量机回归算法预测了2019—2020年的港口集装箱吞吐量,为港口决策提供重要依据。

发文机构：连云港职业技术学院 淮海工学院测绘与海洋信息学院

关键词：主成分分析支持向量机集装箱吞吐量影响因素预测principal component analysissupport vector machinecontainer throughputinfluencing factorsprediction

分类号： F224[经济管理—国民经济]F552