基于组合模型的进出口贸易总额预测

作者：张蕾,孙德山

摘要：进出口贸易总额作为经济活动中的一个宏观经济指标,对研究中国经济状况具有不可替代的作用。文章使用ARIMA(自回归移动平均模型)和SVM(支持向量回归模型)对1980—2016年的我国进出口贸易总额进行信息挖掘,在评价预测效果的基础上构建了基于权重分配的组合预测模型。通过实例分析印证了在进出口总额方面基于优化定权的组合预测模型要比单一预测模型精度高,对我国的对外贸易发展有一定的参考价值。

发文机构：辽宁师范大学数学学院

关键词：ARIMA模型支持向量机组合模型进出口贸易总额Autoregressive Integrated Average Moving Model Support Vector Machine combined model Total volume of import and export trade

分类号： O213[理学—概率论与数理统计][理学—数学]