数据挖掘在电视产品营销推荐上的应用

作者：袁泽宇,邹振伟,钱旭,黄雪怡

摘要：伴随着互联网技术的快速发展和应用拓展,广播电视运营商可以与众多的家庭用户实现信息的实时交互,电视产品对于观众的推荐变得越来越重要。因此,对观众的观看喜好进行分析,了解社会大众不同阶层不同年龄的观看需求和喜好,为广大观众提供他们喜爱的电视节目有着十分重要的意义。本文将基于某广电网络运营公司给出的观看记录信息数据和运营公司的产品信息数据进行数据挖掘,提取我们需要的部分进行深度分析。

发文机构：浙江海洋大学

关键词：数据抽取属性规约K-means聚类分析data extractionattribute specificationK-means clustering analysis

分类号： F713.36[经济管理—产业经济]