作者:刘维
摘要:大数据时代,如何对海量的数据进行有效的聚类、分析和预测,解决用户信息超载的问题已成为重要的研究课题。聚类算法作为数据挖掘的重要技术,已被广泛应用在数据分析、客户细分、人工智能等领域。本文在分析五类传统聚类算法的研究现状基础上,综述了一些新发展的聚类算法。归纳总结了已有聚类算法存在的问题,并从搜索引擎领域、个性化推荐领域与人工智能领域三个方面探讨聚类算法的发展方向。
发文机构:河南牧业经济学院物流与电商学院
关键词:聚类算法数据挖掘数据分析个性化推荐人工智能clustering algorithmdata miningdata analysispersonalized recommendationartificial intelligence
分类号: F713.36[经济管理—产业经济]