作者:王晋波,戴小梅,桑秀丽
摘要:文章分析我国居民网络购物市场交易额并对未来做出预测,明确我国网络购物市场交易额的发展态势,为网络有关部门做出决策,具有重要的现实经济意义。选取2006年到2016年我国居民网络购物市场交易额的季度数据建立ARIMA(1,1,1)模型,其中2006年第一季度到第四季度的实际值和预测值相对误差控制在2%,说明拟合效果良好,研究表明采用ARIMA(1,1,1)模型预测我国居民网络购物市场交易额是切实可行的,预测数据来自艾瑞咨询,真实可靠。文末根据模型研究对未来一年四个季度的居民网络购物销售额进行了预测。
发文机构:昆明理工大学质量发展研究院
关键词:网络购物交易规模ARIMA模型预测online shopping transaction sizeARIMA modelforecast
分类号: F713.36[经济管理—产业经济]