新型自适应RBF神经网络应用于PPP模式风险控制研究

作者：陆晓琴,王喜

摘要：伴随着PPP模式在基础设施领域的广泛应用,其潜存的风险也开始备受关注。各利益主体的行为控制在怎样的一种风险边界之内,才能实现预期的收益？为此,本文将通过新型自适应RBF神经网络对各利益主体的行为进行数理拟合测度。在详细剖析PPP项目利益相关者互动关系的基础上,从正反两个方向对主线型的三大核心利益主体行为进行建模分析,进行智能预测,同时通过对自身最低收益的确定找寻风险控制的临界值,进而有针对性的实施风险控制策略,为PPP项目风险智能测度提供理论上的参考。

发文机构：嘉兴学院 上海财经大学

关键词：PPP项目RBF神经网络风险控制

分类号： F282[经济管理—国民经济]