基于向量自回归的我国社会消费品零售总额预测分析

作者：李欣欣

摘要：论文介绍了当前我国消费市场现状,简述了预判消费趋势,扩大消费工作的重要性,并以社会消费品零售总额、广义货币供应量、居民消费价格指数为内生变量,常数c为外生变量建立向量自回归（VAR）模型,对社会消费品零售总额月度数据进行预测。模型稳定性强,拟合效果好,能够较为精确地预判社会消费品零售总额后期的发展规模,论文提出要从增供给、优环境、降成本等方面做好扩大消费的相关建议,为国家宏观经济调控提供理论依据。

发文机构：中国国际电子商务中心内贸信息中心

关键词：社会消费品零售总额预测VAR模型total retail sales of consumer goods,VAR model, prediction

分类号： F71[经济管理—产业经济]