作者:杨波
摘要:"互联网+"战略快速推行,二手车交易市场进入新的发展阶段。本文针对二手车交易中评估定价问题,提出了基于智能算法的二手车评估定价模型:首先利用因子分析法探索影响二手车定价的重要因素,然后利用MIV变量筛选方法确定神经网络输入变量,最后构建基于BP神经网络智能算法的二手车评估定价模型。实例分析表明,所建预测模型比现有预测模型预测的更为准确、稳定。
发文机构:昆明理工大学质量发展研究院
关键词:BP神经网络MIV变量筛选二手车评估定价BP neural networkMIVvariable screeningsecond-hand car evaluation and price setting
分类号: F724.76[经济管理—产业经济]