基于SVM回归的新型工业化水平综合评价研究

作者：徐芳燕,李杰勇,陈健钊

摘要：文章构建测度新型工业化水平的8项一级指标和37项二级指标,应用支持向量机回归模型（SVM）,对2010年我国30个省市自治区的新型工业化水平进行综合评价,并和BP神经网络法的结果进行对比,发现SVM具有较好的非线性预测能力和良好的拟合结果。

发文机构：广东外语外贸大学统计系

关键词：新型工业化SVM回归综合评价new industrializationSVM regressioncomprehensive evaluation

分类号： F287.2[经济管理—国民经济]