基于BP神经网络的新建支线机场货邮量综合预测

作者：罗建锋,周凌云,李伟

摘要：新建支线机场的货邮量预测对合理规划其航空物流体系具有重要意义。首先分析了支线机场货邮量的影响因素,然后用因子分析法对BP神经网络输入层进行影响因素（指标）进行约简,以减少BP人工神经网络的复杂度,在此基础建立了拟合模型对新建支线机场历史航空货邮量进行拟合,最后建立BP三层神经网络模型对新建机场航空货邮量量进行预测。以江苏省淮安市新建支线机场以例进行实证研究,结果表明该模型有较高精度。

发文机构：淮阴工学院交通工程学院

关键词：BP神经网络因子分析航空货邮量新建支线机场BP neural networkfactor analysisaviation cargo volumenewly constructed regional airport

分类号： F713.4[经济管理—产业经济]