大数据对物流供应链创新发展的影响与应用对策

作者：孙楚绿,于丽艳

摘要：为了解大数据技术对物流供应链的影响趋势,找出物流供应链应用大数据的发展思路,基于应用了大数据技术的物流供应链呈现智能化、共生化、短链化、智慧化的发展趋势,以农产品供应链为例,分析大数据对农产品供应链的过程精细化、绿色信息互通、短链和链上各方意愿改进等四方面的主要影响。研究结果表明,大数据技术在国内仍处于不断叠加式普及和完善过程,物流供应链各个核心阶段应进一步实现更高的数据价值。基于研究结果,提出从细化支持政策、建立物流大数据可持续互联体系、加快技术创新和提升企业数据化意愿等角度推动物流供应链创新发展。

发文机构：天津商业大学宝德学院 天津科技大学经济与管理学院

关键词：大数据分析物流供应链技术创新农产品big data analysislogistics and supply chaintechnological innovationagricultural products

分类号： F272.7[经济管理—企业管理]G301[经济管理—国民经济]