一种岩石薄片智能分类识别方法

作者：朱世松,杨文艺,侯广顺,芦碧波,魏世鹏

摘要：在偏光显微镜下观察岩石薄片,对岩石结构和矿物成分进行分析和鉴定,是地质工作者进行岩石命名、研究岩石成因、进行地质勘探等任务最常用的工具和方法之一[1]。岩石薄片显微图像全面真实地反映了岩石微观的结构构造、矿物成分、粒度大小、蚀变程度等特征。目前在显微镜下观察岩石薄片主要是专业人员凭借多年积累的知识、经验来确定岩石薄片中的矿物,受主观因素影响较大且费时费力,不同专家对分析结果也存在一定的差异。研究人员借助计算机技术分析岩石薄片图像并自动识别岩石种类,提高岩石薄片显微图像分类效率,节约时间和成本[2]。

发文机构：河南理工大学计算机科学与技术学院 河南理工大学资源环境学院

关键词：岩石薄片偏光显微镜分类与识别智能分类

分类号： P585[天文地球—岩石学][天文地球—地质学]