大民屯凹陷元古界裂缝密度模型建立方法及应用

作者：徐辰浩

摘要：裂缝系统对潜山油气藏的形成至关重要,裂缝表征和评价是潜山储集层预测的关键。以成像测井及岩心分析为依据,开展了大民屯凹陷S 625区块潜山岩性、裂缝期次、产状及有效性分析,并重点分析了气测、元素、工程录井及常规测井参数对裂缝的响应,进而采用人工神经网络方法,开展常规测、录井资料建立裂缝密度计算模型的研究。在模型训练过程中,将输入参数分选为随钻测、录井数据(电阻率、自然伽马、井径、钻时、气测及其衍生数据等),元素录井数据及其他测井数据(声波时差、密度等)三类,将此三类数据逐批次输入到BP模型中进行训练,发现随着输入数据量的增加,BP模型对裂缝密度的总相关程度显著提升。现场应用结果表明,基于神经网络模型计算的裂缝密度参数与成像解释及岩心裂缝发育程度吻合度较高,能为裂缝储集层建模提供可靠的井点依据。

发文机构：中国石油长城钻探工程有限公司录井公司

关键词：大民屯凹陷裂缝密度裂缝产状裂缝有效性神经网络计算模型气测元素Damintun Sagfracture densityfracture occurrencefracture effectivenessneural networkcomputation modelgas loggingelement

分类号： TE132.1[石油与天然气工程—油气勘探]