基于高光谱卫星遥感影像的自然资源变化自动监测研究——以广西隆安县为例

作者：冯一军,梁绕,纪婵

摘要：及时掌握地表自然要素的变化情况,是开展常态化自然资源调查监测的业务需求也是关键难点。文章基于两期“珠海一号”高光谱卫星(以下简称OHS)遥感影像,采用深层卷积神经网络构建地表覆盖分类模型,以广西隆安县为试验区,提取该县自然资源变化信息,并将提取结果通过外业核查的方式与第三次全国国土调查(以下简称“三调”)成果进行比对验证。研究结果表明,多时相的OHS遥感影像自动化监测的自然资源变化信息精度可达70%,形成误差的主要原因是云层干扰和算法误差,云层干扰误差可以通过人工目视解译来修正,算法误差可通过增加样本量进行改进,以提高信息提取的准确率。

发文机构：广西自然资源调查监测院 珠海欧比特宇航科技股份有限公司

关键词：高光谱自然资源变化监测

分类号： TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]