生姜叶片氮含量的高光谱遥感估算模型研究

作者：廖钦洪,李会合,张琴

摘要：作物叶片氮含量的快速估算对于及时了解作物长势、病虫害监测以及产量评估具有重要意义。该文以经济作物生姜为研究对象，获取了2015年4月-9月不同品种、不同生育期和不同氮肥梯度下生姜叶片的高光谱和氮含量数据，对比分析了比值植被指数、归一化植被指数、植被指数组合形式对生姜叶片氮含量的估算效果。在此基础上，基于波段组合算法，筛选出了生姜叶片氮含量的敏感波段，并构建了两个新型光谱指数NDSI（754,713）和RSI（754，713）.结果表明，所选择的植被指数中，MCARI（705，750）／OSAV（705，750）对生姜叶片氮含量估算效果最好，模型精度R2、RMSE和RE分别为0．73、0．27、11．64％；利用波段组合算法构建的归一化光谱指数NDSL（754，713）对生姜叶片氮含量估算效果要优于MCARI（705，750）/OSAVI（705，750），模型估算精度屠达0．83，使用的敏感波段713nm与754nm均位于植被的“红边”区域。对所建模型进行验证，叶片氮含量的预测值和实测值具有较好的一致性，验证样本R2为0．78，RMSE为0．20，RE为9．81％。上述分析结果可为农业管理部门及时掌握生姜长势信息、制定施肥策略提供技术支持。

发文机构：重庆文理学院林学与生命科学学院 重庆文理学院特色植物研究院

关键词：生姜叶片氮含量高光谱数据光谱指数波段组合gingerleaf nitrogen contenthyperspectral dataspectral indexcombination of wavebands

分类号： S127[农业科学—农业基础科学]