基于BP神经网络的低碳经济下区域农业协调发展研究

作者：师帅,庞金波,王刚毅

摘要：农业温室气体排放量逐渐增多，日益受到各国重视。低碳经济是倡导低能耗、低污染、低排放的经济模式，农业作为国民经济的基础产业，兼具碳源和碳汇功能，平衡农业生产碳源排放和碳汇量可以促进农业协调发展和可持续发展。基于低碳经济下区域农业协调发展的运行机理，运用BP神经网络方法构建低碳经济下区域农业协调发展评价模型，并采用我国区域农业面板数据为例进行实证研究。研究表明，低碳经济视角下区域农业经济发展水平与资源环境协调水平呈反向变化，我国经济发展较好的区域，资源环境协调度较差，而资源环境禀赋优良区域的经济发展较慢，社会协调度间差异较小。从创新农业技术减少碳源，合理布局农业生产增加碳汇，推动农业碳排放权交易增加农民收入等方面可提高低碳经济下区域农业协调发展的程度。

发文机构：东北农业大学经济管理学院

关键词：BP神经网络低碳经济区域农业协调发展BP neural networklow carbon economyregional agriculturecoordinated development

分类号： F323.1[经济管理—产业经济]