利用高光谱数据估测不同温度胁迫下的水稻籽粒中粗蛋白和直链淀粉含量

作者：谢晓金,李秉柏,朱红霞

摘要：水稻籽粒粗蛋白和直链淀粉含量是评价稻米品质的两个主要指标。本文以不同温度胁迫下的水稻田间试验为基础,分析水稻成熟籽粒粗蛋白和直链淀粉含量与不同生育期冠层反射光谱的相关性。结果显示,水稻籽粒的粗蛋白和直链淀粉含量与不同生育期冠层原始光谱和一阶导数在某些波段达到极显著或显著相关水平。进一步分析比值植被指数、差值植被指数、归一化植被指数和红边参数等光谱参数与成熟籽粒粗蛋白和直链淀粉含量的相关性,用回归分析方法对相关拟合较好的参数进行筛选,建立了水稻成熟籽粒粗蛋白含量（GCPC）和直链淀粉含量（GAC）监测模型,运用独立观测数据对模型进行检验,其预测值与实测值的精确度为0.393-0.683,准确度为0.708-0.923,RMSE值为8.706%-11.296%。表明模型预测值与实测值之间具有较高的符合度,对水稻籽粒粗蛋白质和直链淀粉含量具有较好的预测性。

发文机构：江苏省农业科学院农业经济与信息研究所 南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室

关键词：水稻籽粒粗蛋白质含量直链淀粉含量反射光谱光谱参数rice graincrude protein contentamylose contentcanopy reflectance spectraspectral parameter

分类号： S127[农业科学—农业基础科学]S511[农业科学—作物学]