水稻穗颈瘟严重度的高光谱反演模型研究

作者：张浩,毛雪琴,张震,郑可锋,杜新法,孙国昌

摘要：通过人工诱发不同等级水稻穗颈瘟，测定染病稻穗光谱及其病情指数（DI）。分析了病穗反射光谱和一阶微分在绿光区、黄光区和近红外区反射特征差异，将病情指数及光谱数据进行相关分析，建立水稻穗颈瘟严重度的估测模型并进行可靠性检验。结果表明：750—850nm反射光谱及720—760nm一阶微分为水稻穗颈瘟的敏感波段；在400—700nm光谱范围内病情指数与光谱反射率的相关性达到了极显著正相关，对于微分光谱，在520—540nm和710—760nm光谱范围内病情指数与光谱反射率的相关性达到了极显著负相关，在570—610nm光谱范围内病情指数与光谱反射率的相关性达到了极显著正相关，并在此基础上建立了水稻穗颈瘟病情指数的高光谱反演模型，该研究为今后通过航空、航天遥感大面积监测水稻穗颈瘟提供了理论依据。

发文机构：农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室 浙江省农业科学院数字农业研究中心 浙江省农业科学院植物保护与微生物研究所 浙江省农业科学院

关键词：水稻穗颈瘟高光谱回归模型病情指数riceneck blastshyperspectralregression modeldisease index

分类号： S511[农业科学—作物学]S435.111.41[农业科学—农业昆虫与害虫防治][农业科学—植物保护]