组合模型分析方法在我国粮食产量预测中的应用

作者：丁晨芳

摘要：尝试将组合预测法应用于我国未来粮食产量的预测，以提高预测精度。通过赋予合理权重，将C-D生产函数模型、多元回归模型和指数平滑模型加权组合。对各模型进行平均绝对百分误差（MAPE）、希尔不等系数（Theil IC）和均方根误差（RMSE）等指标的比较。证明单一模型经过组合能够提高预测精度。

发文机构：中国农业科学院农业信息研究所

关键词：组合预测方法粮食产量C-D生产函数模型多元回归模型指数平滑模型combination forecasting methodgrain productionC-D production function modelmultiple regression modelexponential smoothing model

分类号： F224.0[经济管理—国民经济]