你对这些教授欺骗同行评审期刊有什么看法？

像所有人一样，我喜欢艾伦·索卡尔（Alan Sokal）的原始骗局。但从那以后，我开始意识到这些恶作剧并没有多大意义。现在，许多科学学科仍然对作者投入了很大的信任。如果您不需要公开基础数据，则可以撒谎。即使您确实发布了数据，如果您不需要为生成您的数据，然后您可以提交虚假数据。即使你确实提供了一个可复制的过程，除非期刊编辑实际上执行它，则无法证明您的数据是流程中的正确数据。

总而言之，恶作剧太容易有趣了。