为什么我们在实验中通常要做出假设（那么当我们的假设错误时，我们必须用不同的假设重复实验）？我们可以假设这些变量不存在来简化我们的实验吗？

有两种类型的事物可以称为假设。

1. 事情可能是真的，也可能不是，我们在实验中测试。
2. 简化程序或计算的合理假设。

第一个通常是关键点，第二个是在对结果的批判性分析中处理的，通常是在错误的量化中。

取第一。

假设重的东西比轻的东西下落得更快（这是在伽利略之前想到的）。

我们拿一个炮弹和一根羽毛扔掉它们。炮弹先落地，证实了我们的猜测。但这对科学来说还不够好。我们必须找到很多重的东西和很多轻的东西来得出一个通用规则。它变得不那么清楚了。当它们都由相同的材料制成时，1 公斤的重量不会比 1 克的重量快一千倍。两个重量相同但形状不同的物体以不同的速度下落。

回到第一个实验。我们假设空气没有影响。合理：几乎没有吗？但是我们可以在风吹的时候注意到它。如果我们将一根羽毛吹向一边，它会移动，但炮弹不会。那么空气对小物体的影响比对大物体的影响更大吗？

检查这一假设的一种方法可能是将炮弹和羽毛放在真空中——即消除其中一个因素。更实际的是，我们可以制作一个真空管并测量各种物体的下落时间。

在科学中更普遍的情况是我们做出第二种假设，以便实验是可管理的。但是，专业科学家随后会通过计算或实验来检验这些假设，并将其报告为实验错误。

在会议上，其他科学家通常会非常严格地质疑第二类假设，以确保结论有效。

一个例子是理想气体定律。假设是分子没有体积。这是一个简化的假设，实验表明，真实分子的实际影响通常小于环境温度和压力的实验不确定性。然而，在高压下的更英勇的工程中，体积不会随着压力而减少，我们必须使用更复杂的计算。

这说明了一个足够好的简单方法通常是所需要的。像理想气体定律这样的东西并没有错，只是为了限制使用。