作者:王瑞,乔枫雪,丁杨,梁信忠
摘要:使用1980~2017年共38年崇明站逐日降水资料对崇明站年降水量及暴雨日数的特征进行分析,并使用中尺度数值预报模式WRF3.9.1.1(Weather Research and Forecasting model)针对崇明年降水量及暴雨日数异常年份2015年的最强降水过程进行数值模拟,结合站点降水观测资料使用统计方法来系统验证模拟结果。通过敏感性试验着重研究尺度自适应的GF(Grell–Freitas)与传统的KF(Kain–Fritsch)、BMJ(Betts–Miller–Janji?)积云对流参数化方案在不同比率的网格嵌套方式下对于本次过程极端降水总量及逐时变化预报的影响。研究结果表明:使用大比率(9:1或15:1)的双层嵌套可以更真实地模拟强降水区累积降水量分布和逐时变化情况,而使用传统的小比率(3:1或5:1)三层嵌套网格会导致大暴雨和特大暴雨的TS(Threat Score)评分降低,小时降水峰值模拟偏弱等问题;模式外圈使用传统的KF、BMJ积云对流方案比尺度自适应的GF方案对于内圈高分辨率的极端降水总量、逐时变化模拟更有优势,特别是使用KF方案,可以更真实地模拟出极端降水中心的日变化强度;而使用GF方案对于入海口降水模拟偏弱,大暴雨和特大暴雨的TS评分普遍偏低,小时降水峰值也被严重低估。
发文机构:华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室 华东师范大学地理科学学院 上海中心气象台 崇明生态研究所 上海市松江气象局 南京信息工程大学大气科学学院 马里兰大学帕克分校大气与海洋科学系 马里兰大学地球系统科学跨学科中心
关键词:WRF模式极端降水嵌套网格积云对流参数化方案WRF modelExtreme heavy rainfallMulti-grid nestingCumulus parameterization
分类号: P435.1[天文地球—大气科学及气象学]