摘要:韩国和中国学者在最新研究中,通过训练卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)开展多年ENSO预报。图中给出CNN模型构架,包括1个输入层(预报器)、3个卷积层、2个MP(max-pooling,最大池化)层、1个FC(fully connected,完全连接)层和1个输出层(预报值)。
关键词:卷积神经网络模型构架最大池化气象知识卷积层输出层预报器CNN
分类号: TP1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]