新冠疫情下生鲜电商的交易情况预测分析

作者：李宇,何跃,吴中霞,唐琪雨,郑灏键

摘要：2020年春节以来,新冠疫情的逐渐恶化在很大程度上影响了消费者的生鲜购买习惯,实现从农贸市场向连锁超市和生鲜电商平台的转变。因此,本研究利用Python语言抓取京东生鲜平台生鲜商品销量及新冠确诊人数,对数据进行处理、存储及可视化,将疫情指数、商品评论的数据进行了展现和分析。据此提出“预测模型”,通过分析以上数据的变化与分布特点为生鲜电商平台提供适当的销售、供应方案,以期在将来某次应急事件中能缓解平台受到的冲击,并使平台从中发现商机。

发文机构：上海对外经贸大学

关键词：疫情生鲜电商预测模型交易PYTHON可视化

分类号： F72[经济管理—产业经济]