基于ARIMA模型的我国快递业务量状况研究

作者：朱志锋,肖诗雨

摘要：本文通过Eviews8.0软件采用时间序列分析方法,对我国快递业务量的月度数据进行分析,建立ARIMA模型并进行参数估计及检验,对比Holt-Winters季节乘法模型预测结果和实际值进行误差分析,选择ARIMA季节乘积模型,对未来我国的快递业务量进行预测。

发文机构：湖北工程学院数学与统计学院

关键词：时间序列快递业务量预测ARIMA模型

分类号： F25[经济管理—国民经济]