电子商务平台用户信用消费风险评估方法——基于数据挖掘技术

作者：陈浩

摘要：本文基于国内某电子商务平台的用户购买行为数据,分别利用逻辑回归、支持向量机、随机森林和Xgboost建立信用评估模型,通过AUC值和F1得分比较各个模型的优劣,最终对表现优异的模型进行再次融合,从而提高电子商务平台风险评估效率。

发文机构：南京邮电大学经济学院

关键词：电子商务信用消费风险评估Xgboost模型融合

分类号： F724.6[经济管理—产业经济]F832.4