作者:雷雨,蔡宏兵,高玉平
摘要:现有UT1-UTC预报模式在进行周期项与残差项拟合分离时,通常没有考虑最小二乘(LS)拟合序列的端部畸变现象(数据处理中称为端部效应),预报精度难以取得较大改善。针对LS拟合存在的端部畸变现象,首先采用时序分析方法在UT1-UTC序列两端进行数据延拓,形成一个新序列,然后用新序列求解LS外推模型系数,最后再联合LS模型及自回归模型对UT1-UTC序列进行预测。试验结果表明,在UT1-UTC序列端部增加延拓数据,可以有效地改善LS拟合序列出现的端部畸变现象;相对于常规LS模型,基于端部效应改善的LS(ECLS)模型的UT1-UTC短期预报精度没有提升,但在中长期预报中基于ECLS模型的预报精度有明显提升。
发文机构:中国科学院国家授时中心 中国科学院时间频率基准重点实验室
关键词:UT1预报最小二乘端部效应端部延拓universal timepredictionleast squares(LS)edge effectedge extension
分类号: P183.31[天文地球—天文学]