基于t-SNE算法的ABPSK信号个体识别

作者：姚舜禹,王雪,邹德财,李优阳

摘要：同一通信体系下的ABPSK(aeronautical binary phase shift keying)信号都有着相同的前导码,传统信号识别方法无法通过相同的前导码部分准确地识别出信号源,且常用信号特征属于高维特征,非常容易引发维度灾难。采用前导码相同的ABPSK实际信号采集数据的前导码,使用t-SNE算法对实际采集信号的前导码以及双谱进行降维,并且把降维后信号单一特征输入分类器中,不仅有效地利用了信号数据的流形信息,而且显著提升了基于信号单一特征进行信号个体识别的正确率。

发文机构：中国科学院国家授时中心 中国科学院大学 中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室

关键词：t-SNE算法流形降维信号个体识别维度灾难信号细微特征t-SNE algorithm of manifold dimension reductionsignal individual recognitioncurse of dimensionalitysubtle feature

分类号： V24[航空宇航科学与技术—飞行器设计][航空宇航科学技术]