BP神经网络磁性体顶面埋深预测方法

作者：赵文举,刘云祥,陶德强,赵荔,胡文涛

摘要：基于磁力异常确定磁性体埋深是磁法勘探的研究目的之一,对磁性矿藏、火成岩及磁性基底的研究具有重要意义。为此,通过提取大量理论长方体模型的磁力异常以及垂向一阶、二阶、三阶导数的极大值,获得三个极值比值并形成序列。利用这些极值比序列与相应模型的顶面深度构成训练样本,对构建的BP神经网络进行训练,并存储训练成功的BP神经网络,用于磁性体顶深预测。模型计算结果表明,91%以上训练样本和非训练样本的预测误差都小于10%。将该方法用于中国YX地区火山岩顶面埋深的预测,结果与钻井数据吻合较好,说明了方法的实用性和有效性。

发文机构：东方地球物理公司综合物化探处

关键词：磁异常极值垂向导数极值比磁源深度BP神经网络火成岩深度extremum of magnetic anomalyvertical derivativeextremum ratiodepth of magnetic sourceBP neural networkdepth of igneous rocks

分类号： P631[天文地球—地质矿产勘探]