基于3D匹配滤波器和伪地震数据算法的多次波自适应相减方法

作者：李钟晓,高好天,陈鑫泽,李永强,李振春

摘要：多次波自适应相减是预测减去法压制多次波的关键步骤。为进一步去除残余多次波,基于常规2D匹配滤波方法,文中引入3D匹配滤波器,同时利用多个预测多次波道集以匹配原始数据。针对3D匹配滤波器可能造成的一次波损伤现象,利用相同的3D匹配滤波器同时拟合多个原始数据道集;同时,引入伪地震数据算法求解对一次波施加Huber范数最小化约束的优化问题,不需满足一次波与多次波正交的假设,能有效分离一次波与多次波。另外,在整个迭代过程中,伪地震数据算法只需利用Cholesky分解算法进行一次矩阵分解,计算效率较高。模型和实际数据的处理结果表明,与基于一次波能量最小化的3D匹配滤波器方法和基于伪地震数据算法的2D匹配滤波器方法相比,所提方法能更好地均衡一次波保护与多次波分离。

发文机构：青岛大学电子信息学院 中国石油大学（华东）地球科学与技术学院

关键词：多次波自适应相减3D匹配滤波器伪地震数据算法Huber范数adaptive multiple subtraction3D matching filterpseudo seismic data algorithmHuber norm

分类号： P631.4[天文地球—地质矿产勘探]