多阈值BIRCH聚类在相控孔隙度预测中的应用

作者：孙歧峰,段友祥,柳璠,李洪强

摘要：岩相及孔隙度预测在油气勘探中非常重要,为此,提出一种基于多阈值BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies)聚类的岩相预测方法,并以此为基础利用岭回归算法预测孔隙度。首先,根据地震波阻抗数据分布规律启发式设定初始阈值,根据簇之间体积的不一致性,动态增加阈值,使用Agglomerative算法进行全局聚类以划分岩相;然后,以井点处孔隙度和地震波阻抗数据为输入,在同一岩相内采用改进的岭回归方法预测孔隙度。模型实验表明,多阈值BIRCH聚类方法具有良好的稳定性和较高的计算效率,岩相划分准确。实际数据结果表明,该方法能够准确预测孔隙度。

发文机构：中国石油大学（华东）计算机科学与技术学院 中国石化胜利油田工程有限公司钻井工艺研究院

关键词：岩相多阈值BIRCH聚类岭回归孔隙度lithofaciesmulti-thresholdBIRCH clusteringridge regressionporosity

分类号： P631[天文地球—地质矿产勘探]