基于CT扫描图像的碳酸盐岩油藏孔隙分类方法

作者：廉培庆,高文彬,汤翔,段太忠,王付勇,赵华伟,李宜强

摘要：碳酸盐岩油藏具有复杂的储集空间和油气渗流特征,定量描述油藏中孔隙、裂缝、孔洞等储集空间的大小、形状及连通性难度较大。提出了一种基于扫描图像判断碳酸盐岩孔隙类型方法,可定量表征孔隙参数,并对岩心样品进行自动分类。该方法首先对碳酸盐岩的岩心扫描图像进行灰度转换和提高信噪比的预处理,然后对图像进行分割,区分出孔隙区域与基质区域。在此基础上,通过形态学处理和特征参数计算等步骤提取出孔隙特征参数,根据特征参数建立特征向量,采用支持向量机方法对CT图像中的孔隙、孔洞和裂缝进行自动识别并分类。在对岩心所有截面孔隙识别的基础上,提出了判断岩心孔隙类型的分类指数。T油田M油藏和F油藏应用结果表明:该方法识别精度较高,有效确定了油藏中占主导地位的孔隙类型,对油田有效开发具有一定的指导意义。

发文机构：中国石化石油勘探开发研究院 中国石油大学（北京）石油工程学院 中国石油大学（北京）非常规油气科学技术研究院

关键词：CT扫描图像图像分割支持向量机分类指数孔隙类型碳酸盐岩储层油田开发CT scanned imageimage segmentationsupport vector machineclassification indexpore-typecarbonate reservoiroilfield development

分类号： TE122.3[石油与天然气工程—油气勘探]