作者:刘冲,吕松彦,郝晓辰
摘要:介绍了基于卷积神经网络开发的fCaO软测量软件。操作人员可以根据现场实际情况,选取与fCaO含量相关性较大的变量在软件中进行组态,用历史数据进行软测量模型的训练和测试,获得较好的软测量模型,预测实时的生产数据。在重庆某水泥厂的实际应用中,fCaO软测量软件的总体在线预测误差为4.57%,取得了较好效果。
发文机构:河北化工医药职业技术学院信息工程系 燕山大学电气工程学院
关键词:水泥熟料fCaO卷积神经网络软测量在线预测free calcium in cement clinkerconvolutional neural networksoft measuringonline prediction
分类号: TQ172.14[化学工程—水泥工业]