基于状态变量初值修正的洪水预报方法研究

作者：李匡,丁留谦,刘舒,阚光远,刘可新

摘要：针对现有状态变量初值修正方法的不足,提出了一种基于状态变量初值修正的洪水预报方法(ISVC方法)。该方法以洪水起涨阶段平稳期的预报与实测流量过程间的残差为目标函数,采用粒子群优化算法对状态变量初值进行修正,利用修正后的状态变量初值开展洪水预报。将ISVC方法与新安江模型结合,采用赛塘流域进行了检验。结果表明,ISVC方法切实有效,能提高预报精度。ISVC方法具有一定的独立性、较强的适用性、一定的实用性等特点,具有一定的推广应用价值。

发文机构：中国水利水电科学研究院防洪抗旱减灾工程技术研究中心 中国水利水电科学研究院北京中水科水电科技开发有限公司

关键词：洪水预报状态变量初值误差修正新安江模型粒子群优化算法flood forecastinginitial state variableerror correctionXin'anjiang modelparticle swarm optimization algorithm

分类号： TV121.7[水利工程—水文学及水资源]