基于主成分分析的裸地潜水蒸发与气象要素关系模拟

作者：许莹莹,李薇,王振龙,吕海深,范月,王兵,王怡宁

摘要：基于五道沟水文实验站1993~2015年潜水蒸发和气象观测资料,分析多气象要素间的多重共线性问题,采用主成分分析法并提取出主成分作为解释变量,建立潜水蒸发与主成分的多元线性回归预测模型。结果表明,地温、绝对湿度和平均气温的容忍度均小于0.1,方差膨胀因子均大于10,气象要素间存在明显的多重共线性。提取出三个主成分,第一主成分主要反应地温、绝对湿度、平均气温、水汽压力差和水面蒸发的影响,第二主成分与相对湿度密切相关,第三主成分与风速密切相关。建立的潜水蒸发多元回归预测模型数据维度较低,精度较高且通过各项显著性检验,可用于潜水蒸发实际预测。

发文机构：河海大学 水利部信息中心（水利部水文水资源监测预报中心） 安徽省（水利部淮河水利委员会）水利科学研究院水利水资源安徽省重点实验室 南京水利科学研究院

关键词：潜水蒸发气象要素多重共线主成分分析多元回归diving evaporationmeteorological elementsmultiple collinearityprincipal component analysismultiple regression

分类号： TV11[水利工程—水文学及水资源]