北美多模型集合预报实验(NMME)全球降水预报对长江上游流域夏季降水适用性研究

作者：黄泽青,刘洋,杨振华,赵铜铁钢

摘要：全球气象模型耦合陆地-海洋-大气模块以概括大气环流过程,被广泛用于中长期降水预报。面向流域尺度全球气象预报的适用性,围绕北美多模型集合预报实验(NMME)CFSv2等10套全球降水预报数据,对三峡水库以上的长江上游流域夏季(6~9月)降水预报开展评估与校正研究:首先,通过时间步长累加与空间面积加权,从全球降水预报中提取流域降水原始预报;其次,构建预报校正统计模型,建立预报与观测的双变量联合分布,纠正系统误差和量化不确定性,并由原始预报生成降水集合预报;最后,进行预报检验,对比原始预报和校正预报的适用性,分析校正模型对于原始预报的改良作用。研究结果表明:NMME中的10套原始降水预报普遍存在相当的系统误差,预报可靠性也存在不足;受系统误差影响,7套原始预报的精度均小于-50%;预报校正模型能够有效纠正系统误差和量化随机误差,生成可靠的季节降水集合预报,并显著提高预报精度。

发文机构：中山大学土木工程学院水资源与环境研究中心

关键词：全球气象模型中长期降水预报长江上游流域集合预报预报检验预报校正global climate modelmid to long-term precipitation forecaststhe upper Yangtze River basinensemble forecastingforecast verificationforecast calibration

分类号： TV124[水利工程—水文学及水资源]