基于SVR的无实测资料小流域山洪灾害临界雨量预估模型及应用--以河南新县为例

作者：王燕云,原文林,龙爱华,向立云,邓晓雅,付磊,宋汉振

摘要：山洪灾害是我国防灾减灾工作中亟待解决的突出问题,临界雨量是山洪灾害预警预报的重要指标,传统的临界雨量计算方法各有所长,对资料的要求各不相同,但对于无实测资料小流域防灾对象临界雨量计算的研究却寥寥无几(这里无实测资料指的是既没有雨量、洪峰资料也无野外断面调查资料)。鉴于此,基于支持向量机回归拟合算法(SVR),应用比拟法建立模型,对无资料小流域山洪灾害临界雨量进行推求。结果表明:(1)SVR模型具有很好的泛化性,预测精度高、误差小,结果较优;(2)利用SVR模型预估的临界雨量值与真实值偏差小,可以作为山洪灾害预警预报指标,为当地决策部门提供参考。

发文机构：中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室 郑州大学水利与环境学院

关键词：无实测资料小流域山洪灾害临界雨量孕灾因子支持向量机回归算法ungauged small watershedflash flood disasterrainfall thresholdrisk factorsupport vector machine regression algorithm

分类号： TV788[水利工程—水利水电工程]