利用双变量和多变量统计分析的基于GIS的滑坡脆弱性评估（摘要）

作者：Nandi,A. Shakoor,赵玉军(摘译),孙建平(校对)

摘要：我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统（GIS）的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层，例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离；并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用，采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。

发文机构：Department of Geosciences Department of Geology 不详

关键词：多变量统计分析ARCGIS诱发滑坡脆弱性评估双变量利用多变量模型摘要

分类号： P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程][天文地球—测绘科学与技术]