基于主成分分析法的Q2黄土湿陷特性研究

作者：王玉涛,刘小平,曹晓毅

摘要：Q2黄土由于埋藏深,结构相对致密,其湿陷性问题常常被忽视。湿陷系数作为评价黄土湿陷程度的定量指标,其影响因素众多,包括土的含水率、干密度、孔隙比等。由于各因素之间存在一定相关性,所建立的湿陷系数与物理指标之间相关关系往往准确度较低。为降低黄土湿陷指标多重相关性对数据回归分析结果的影响,提高预测精度,以彬州渭化乙二醇项目场地Q2黄土为研究对象,在统计分析场地地层物性指标及湿陷系数与物性单一指标之间相关性的基础上,筛选了7个与湿陷系数相关性较好的指标。采用主成分分析法,通过多元线性回归分析,建立了以累积方差贡献率为基础的Q2黄土湿陷系数计算模型。模型计算值与实测值对比结果表明,该方法有效较低了湿陷系数影响因子之间的多重相关性和相互影响问题,证实了所建立的Q2黄土湿陷系数与独立影响因子之间相关关系的合理性和准确性。

发文机构：中煤科工集团西安研究院有限公司 西安理工大学土木与建筑工程学院

关键词：主成分分析Q2黄土湿陷性物理指标相关性分析principal component analysisQ2 loesscollapsibilityphysical indicescorrelation analysis

分类号： TU411.2[建筑科学—岩土工程]TU444[建筑科学—土工工程]