基于RSM和GA-PSO塑件变形优化

作者：马旭东,高文嫱,谢允聪

摘要：以汽车某饰件为研究对象,将塑件x方向翘曲变形量作为优化目标,对注塑工艺参数进行优化。基于华塑CAE软件对塑件进行正交试验设计,通过极差分析得到对变形影响较大的三个参数,通过响应面法构建与x方向翘曲变形相对应的拟合度较高模型。以塑件x方向翘曲变形最小值为目标,对响应面模型进行遗传算法和粒子群混合算法寻优,得到塑件的最佳工艺参数,经验证得到x方向翘曲变形值优化结果为0.58,与初始方案相比翘曲变形降低了21.62%。结果表明,结合响应面模型和遗传-粒子群混合算法能够有效的降低塑件的翘曲变形,适应实际生产的复杂情况。

发文机构：长春汽车工业高等专科学校 上汽大众汽车有限公司

关键词：注塑成型响应面法遗传算法粒子群算法Injection MoldingResponse Surface MethodGenetic AlgorithmParticle Swarm Optimization

分类号： TQ320.66[化学工程—合成树脂塑料工业]