基于计算机辅助的交换器外壳注塑模具优化研究

作者：李付

摘要：为优化交换器外壳注塑工艺,应用计算机辅助、神经网络技术开展交换器外壳注塑模具的优化研究。设计基于卷积神经网络的工艺参数优化模型,通过深层次、并行卷积神经网络期望捕获抽象、多样化、非线性的翘曲特征向量。经仿真可知,当交换器外壳的模具温度50.6℃、熔体温度232℃、注射压力50.01 MPa、注射时间50.10 s、保压压力16.02 MPa时,交换器外壳具有较小的翘曲值。应用计算机辅助软件Pro/E优化模具的注塑过程,通过模拟可知,当注塑位置为A时,交换器外壳注塑工艺具备较高的注塑效率、较优的保压能力和较好的稳定性,与参数优化模型的预测结果相符,具有良好的应用价值。

发文机构：郑州幼儿师范高等专科学校

关键词：计算机辅助神经网络交换器外壳PRO/EComputer aidedNeural networkExchanger shellPro/E

分类号： TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术]TQ320.52[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]