基于计算机辅助技术的POE交换机注塑模具优化分析

作者：李付

摘要：提出3个神经网络分支组合而成的POE交换机参数优化模型,捕获多样化、非线性的翘曲特征信息。经仿真获得较优的POE交换机外壳注塑工艺参数:模具温度为63℃,熔体温度为254℃,注射时间为8 s。采用Pro/E计算机辅助工具开展模流分析,分析结果表明:当注射位置为A时,POE交换机外壳的各项指标较优,不易出现翘曲、变形等缺陷。

发文机构：郑州幼儿师范高等专科学校

关键词：计算机辅助技术神经网络POE交换机注塑工艺PRO/EComputer aided technologyNeural networkPOE switchInjection molding processPro/E

分类号： TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]