基于自动编码器的塑料制品表面缺陷检测

作者：方忠祥

摘要：基于自动编码器的塑料制品表面缺陷检测方法,使用无监督的方式学习正常图像的隐形特征,通过重建增大正常图像和缺陷图像间的差异,从而检测缺陷。自动编码器方法不需要人工选取特征,同时,不需要使用缺陷图像作为监督信息实现模型学习。以区分正常图像和缺陷图像为目标,对塑料制品表面缺陷进行检测。实验结果表明,自动编码器方法能够有效地检测出多种类型的缺陷,检测准确性较高,具有广泛的应用。

发文机构：新疆理工学院

关键词：自动编码器深度学习塑料制品缺陷检测无监督学习AutocoderDeep learningPlastic productsDefect detectionUnsupervised learning

分类号： TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]