基于指数与倍数修正系数的天然气产量预测方法优化

作者：陈艳茹,余果,邹源红,方一竹,郑姝

摘要：针对传统的翁氏和Weibull产量预测模型受指数预测误差的影响而易出现指数倍级别的偏差,不能有效拟合四川盆地油气产量发展趋势的问题。提出了一种基于倍数和指数修正系数的模型修正方法——基于原始数据和一次计算结果计算指数与倍数修正系数,指数修正系数通过调整对模型影响较大的e指数消除数量级上的计算误差,倍数修正系数修正整体计算误差,再利用原产量函数中的t子函数指数多值求解,选取最优解减少预测曲线与原始数据变化规律的差异性,构建符合四川盆地产量发展特点的峰值预测模型。研究结果表明:(1)基于上述方法改进的翁氏模型和Weibull模型能够有效模拟四川盆地油气产量变化趋势并预测其全生命周期的产量变化趋势;(2)该盆地天然气产量峰值时间将出现在2050年左右,峰值产量为1453.28×10^(8)~1750.38×10^(8)m^(3);(3)改进模型具有较高的预测精准度,在油气发展预测工作中具有一定的决策参考价值。

发文机构：中国石油西南油气田公司勘探开发研究院

关键词：产量预测指数与倍数修正系数翁氏模型Weibull模型ProductionPredictionExponential and multiplex correction factorWeng’s modelWeibull model

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