LAMOST一维光谱提取算法的分析与比较

作者：李敏,李广伟,吕科,段福庆,哈斯铁尔·哈尔肯,赵永恒

摘要：针对LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)2维光谱图像数据,对6种抽谱算法进行了分析与比较.比较的算法包括孔径法、轮廓拟合法、直接反卷积方法、基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landweber迭代的反卷积抽谱算法以及基于Richardson-Lucy迭代的反卷积抽谱算法.通过实验对这些算法在信噪比和分辨率两个方面进行了比较,发现基于Tikhonov正则化的反卷积抽谱算法、基于自适应Landweber迭代的反卷积抽谱算法以及基于RichardsonLucy迭代的反卷积抽谱算法是6种算法中最为可靠的3种抽谱算法.最后,对今后的工作进行了展望.

发文机构：中国科学院大学工程科学学院 中国科学院国家天文台光学天文重点实验室 中国科学院国家天文台空间天文与技术重点实验室 北京师范大学人工智能学院

关键词：仪器:光谱仪方法:数值技术:图像处理技术:分光镜instrumentation:spectrographsmethods:numericaltechniques:image processingtechniques:spectroscopic

分类号： P111[天文地球—天文学]