作者:王强,郑胜,邓元勇,黄宇,黎辉,甘为群,苏江涛
摘要:太阳磁场的极性反转线(Polarity Inversion Line,PIL)是研究太阳活动、分析太阳磁场结构演变和预测太阳耀斑最重要的日面特征之一.磁场极性反转的位置是太阳耀斑和暗条可能出现的位置."先进天基太阳天文台(ASO-S)"是中国首颗空间太阳专用观测卫星,其搭载的"全日面矢量磁像仪(Full-Disk Vector Magnetograph,FMG)"主要任务是探测高空间、高时间分辨率的全日面矢量磁场.为了提高观测数据使用效率、快速监测太阳活动水平、提高太阳耀斑与日冕物质抛射的预报水平以及更好地服务于FMG数据处理与分析系统,采用了图像自动识别与处理技术,更加精确有效地检测极性反转线.从支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的模型出发,将极性反转线位置的探测问题转化为一个模式识别中的二分类问题,提出了一种基于支持向量机的极性反转线检测算法,自动探测与识别太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)日震和磁成像仪(Helioseismic and Magnetic Imager,HMI)磁图的极性反转线位置.与现有算法的对比结果表明,此算法可以精确直观地检测太阳活动区的极性反转线.
发文机构:三峡大学计算机与信息学院 中国科学院国家天文台 中国科学院大学 中国科学院紫金山天文台
关键词:太阳:磁场极性反转线支持向量机核函数Sun:magnetic fieldspolarity inversion line(PIL)support vector machine(SVM)kernel function
分类号: P182[天文地球—天文学]